DeepSeek R1：一场对AI算力需求的误读？黄仁勋详解市场反应

近期DeepSeek R1模型的开源引发市场震荡，英伟达股价一度大幅下跌。然而，英伟达CEO黄仁勋在接受采访时指出，市场对DeepSeek R1的理解存在偏差，其发布非但不会终结AI计算需求，反而会加速更高效AI模型的开发和应用，进而扩大整个AI产业的规模。

黄仁勋认为，市场普遍存在一种误区，即认为AI应用仅包含预训练和推理两个阶段，而推理仅仅是单次问答的简单过程。他强调，这种“心智模型”是错误的。实际上，AI模型的训练过程远比想象中复杂，即使预训练效率提高，后期训练和推理阶段仍然需要大量的算力资源。DeepSeek R1的出现并非要减少对算力的需求，而是激发了人们对更高效AI模型的追求，这将推动整个行业持续发展，并进一步带动对高性能计算芯片的需求。

DeepSeek R1开源的意义在于它降低了AI模型开发的门槛，让更多开发者参与其中，加速技术创新。DeepSeek开源5个代码库的举动，更是体现了其推动行业共同进步的决心。这与英伟达作为芯片巨头，长期以来在AI生态建设中的努力方向是一致的。黄仁勋的观点也得到了部分机构的认同。例如，DataDirect Networks首席执行官Alex Bouzari就对市场的过度解读表达了不同意见。

然而，市场的反应也并非完全没有道理。DeepSeek R1的出现确实对现有的AI计算模式提出挑战。传统的AI模型训练和部署通常依赖于英伟达等公司的GPU，而DeepSeek R1的出现则为开发者提供了另一种选择，这可能会对英伟达的市场份额产生一定影响。但这并不意味着AI算力需求的消失，而是意味着算力需求的演变。

总而言之，DeepSeek R1的出现并非是AI算力需求的终结，而是对AI产业的一次重要推动。它促使人们重新审视AI模型的效率和开发方式，并将进一步推动AI技术的发展和应用。市场对DeepSeek R1的反应，体现了市场对新技术的认知和接受过程，也反映了技术创新对市场带来的冲击和调整。英伟达即将发布的第四季度财报，或将进一步回应市场关切，清晰地展现DeepSeek R1对公司长期发展的影响。

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